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    Proyecci贸n de los 铆ndices de criminalidad de los delitos del fuero com煤n: una representaci贸n sobre un sistema de informaci贸n geogr谩fica para la Ciudad de M茅xico

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    Proyecci贸n de los 铆ndices de criminalidad de los delitos del fuero com煤n: una representaci贸n sobre un sistema de informaci贸n geogr谩fica para la Ciudad de M茅xicoEste art铆culo tiene como finalidad realizar una pro yecci贸n anual basada en un nuevo esquema de series de tiempo de los 铆ndices de crimi nalidad totales respecto a los delitos del fuero com煤n de la Ciudad de M茅xico, tam bi茅n llamada Distrito Federal, tomando como base los 煤ltimos datos reportados por el gobierno federal. Esta proyecci贸n pretende mostrar tendencias del 铆ndice d el crimen para cada delegaci贸n del Distrito Federal. La representaci贸n de los 铆ndices se plasma en un Sistema de Informaci贸n Geogr谩fica de la Ciudad de M茅xico, divi do por regiones coloreadas, una para cada delegaci贸n, el cual permite identificar p ara cada delegaci贸n o regi贸n su contraste en color, acorde a su 铆ndice de criminali dad y en comparaci贸n con las que es colindante. Esta comparaci贸n permite identificar pu ntos rojos, y aquellos que est谩n cerca o lejos de serlo

    MeIPeAS: An Intelligent Virtual Tutor for Mexican Elementary Schoolchildren

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    Art铆culo en revista indizada publicado en Research in Computing ScienceIt is known that virtual tutors have a wide range of functionalities, which have been little exploited and applied in the educational field at the primary level. However, these functionalities allow to offer mechanisms of interaction with students through an interactive dialogue by using text to speech, and even more sophisticated, the recognition and understanding of natural language or speech. In this paper, a personalized virtual tutor for the primary education scenario in Mexico is presented. This virtual tutor is called Mexican Intelligent Pedagogical Agent for Schoolchildren (MeIPeAS) and was created to be used as a pedagogical support mechanism offering a unique attraction for current and future generations of schoolchildren in Mexico. The virtual tutor has been validated in practice in public primary schools of the municipalities of the State of Mexico in Mexico. This validation is to analyze the impact of the user experience from the obtained results having relevant information about the reinforcement of topics taught within the classroom

    Pron贸stico difuso del examen general de egreso de licenciatura para ingenier铆a en computaci贸n de la Universidad Aut贸noma del Estado de M茅xico

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    Pron贸stico difuso del examen general de egreso de licenciatura para ingenier铆a en computaci贸n de la Universidad Aut贸noma del Estado de M茅xicoEste art铆culo tiene como finalidad dar a conocer un mecanismo computacional, que permite generar un pron贸stico utilizando l贸gica difusa, para los pasantes de la carrera de Ingenier铆a en Computaci贸n de la Universidad Aut贸noma del Estado de M茅xico (UAEM), a trav茅s de la opci贸n de titulaci贸n por el Examen General de Egreso de Licenciatura (EGEL) aplicado por el Centro Nacional de Evaluaci贸n para la Educaci贸n Superior (CENEVAL)

    AN INTELLIGENT VIRTUAL TUTOR FOR SUPPORTING AND ASSISTING THE TEACHING-LEARNING PROCESS IN THE FIRST THREE GRADES OF PRIMARY EDUCATION IN MEXICO

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    Art铆culo en revista indizada publicado en Pistas EducativasActualmente, la gran mayor铆a de los videojuegos contribuyen al ocio de las personas. Sin embargo, se ha creado un n煤mero mucho menor para reforzar la ense帽anza en el aula o ayudar a aprender en el hogar. En este art铆culo, un prototipo de un tutor virtual como agente pedag贸gico se presenta en un juego l煤dico serio, cuyo objetivo es servir como herramienta de apoyo en la did谩ctica educativa para los primeros grados de educaci贸n b谩sica en M茅xico. El prototipo se adhiri贸 a lo establecido por la metodolog铆a de desarrollo de software educativo. Los escolares y el tutor virtual pueden interactuar por medio de di谩logo bidireccional natural, que se percibe cada vez que se ejecuta una actividad de refuerzo, mostr谩ndola de diferentes maneras, tanto en la forma de preguntarla c贸mo de responderla, empleando mecanismos de texto a voz y de reconocimiento del habla. El tutor virtual aqu铆 presentado representa uno de los primeros agentes pedag贸gicos desarrollados en M茅xico y ha sido validado en la pr谩ctica

    Modelo difuso para evaluar la pertinencia de un programa educativo de nivel superior

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    Modelo difuso para evaluar la pertinencia de un programa educativo de nivel superiorEste art铆culo tiene como finalidad presentar un modelo, el cual utiliza un sistema de inferencia difuso para evaluar la pertinencia de un programa educativo de nivel superior con respecto al Examen General de Egreso de Licenciatura (EGEL) del Centro Nacional de Evaluaci贸n para la Educaci贸n Superior (CENEVAL). Los siguientes factores se consideraron para desarrollar el modelo: impacto de cada Unidad de Aprendizaje (UDA) sobre las 谩reas que eval煤a el EGEL, calificaci贸n del alumno en cada UDA, apreciaci贸n estudiantil promedio en cada UDA, p茅rdida de conocimiento por a帽os de egreso y ganancia de conocimiento por a帽os de experiencia profesional

    Proyecci贸n de los 铆ndices de criminalidad de los delitos del fuero com煤n: una representaci贸n sobre un sistema de informaci贸n geogr谩fica para la Ciudad de M茅xico

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    Este art铆culo tiene como finalidad realizar una proyecci贸n anual basada en un nuevo esquema de series de tiempo de los 铆ndices de criminalidad totales respecto a los delitos del fuero com煤n de la Ciudad de M茅xico, tambi茅n llamada Distrito Federal, tomando como base los 煤ltimos datos reportados por el gobierno federal. Esta proyecci贸n pretende mostrar tendencias del 铆ndice del crimen para cada delegaci贸n del Distrito Federal. La representaci贸n de los 铆ndices se plasma en un Sistema de Informaci贸n Geogr谩fica de la Ciudad de M茅xico, divido por regiones coloreadas, una para cada delegaci贸n, el cual permite identificar para cada delegaci贸n o regi贸n su contraste en color, acorde a su 铆ndice de criminalidad y en comparaci贸n con las que es colindante. Esta comparaci贸n permite identificar puntos rojos, y aquellos que est谩n cerca o lejos de serlo.Palabra(s) Clave(s): criminalidad, Distrito Federal, fuero com煤n, proyecci贸n, sistema de informaci贸n geogr谩fica

    SIMULACI脫N BASADA EN AGENTES PARA EL CONTROL INTELIGENTE DE SEM脕FOROS MEDIANTE L脫GICA DIFUSA

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    SIMULACI脫N BASADA EN AGENTES PARA EL CONTROL INTELIGENTE DE SEM脕FOROS MEDIANTE L脫GICA DIFUSAUna de las grandes problem谩ticas a resolver en las grandes urbes es la relacionada con la sincronizaci贸n de sem谩foros para agilizar y mejorar el tr谩fico vehicular. En este trabajo, se presenta un nuevo modelo cuya aportaci贸n es servir como un esquema de ajuste de tiempos en sem谩foros empleando un sistema de control inteligente basado en agentes aut贸nomos, buscando balancear los tiempos de espera en luz roja y de siga en luz verde para agilizar el flujo sobre cruceros. Se emplea una topolog铆a Manhattan para representar dos cruceros viales en una red vial de 7 calles, y la l贸gica difusa es aplicada para el ajuste de los tiempos de los sem谩foros tomando la densidad o congesti贸n de tr谩fico vehicular. Esta red fue modelada y simulada en la plataforma AnyLogic

    Selecci贸n optima de par谩metros del proceso de shot peening mediante Taguchi y l贸gica difusa

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    Art铆culo de revista indizada publicado en Coloquio de Investigaci贸n Multidisciplinaria (Journal CIM)En este estudio, se aplica la metodolog铆a h铆brida de Taguchi-l贸gica difusa para encontrar los par谩metros 贸ptimos que maximice el 铆ndice multi-respuesta (IR) para el proceso de shot peening (granallado). Se considera en el 铆ndice de respuesta las caracter铆sticas de calidad entre m谩s-grande-mejor para esfuerzos residuales y endurecimiento por deformaci贸n, as铆 como tambi茅n la caracter铆stica de calidad entre-menos-mejor para la rugosidad superficial. Las relaciones signo-a-ruido (S/N) de las tres caracter铆sticas de calidad se calculan en funci贸n de los productos que se recopilaron experimentalmente. Las relaciones S/N se utilizaron como variables de entrada de la unidad de control difusa, y el IR como variable de salida 煤nica. El IR resultante se utiliza para analizar los par谩metros de procesamiento 贸ptimos. Se realiz贸 una prueba de confirmaci贸n para validar los resultados en t茅rminos de resistencia a la fatiga

    USO DE TESTORES T脥PICOS PARA DETERMINAR EL IMPACTO DE LOS CONTENIDOS DE LAS ASIGNATURAS EN LA FORMACI脫N PROFESIONAL

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    En el contexto de la formaci贸n profesional, se asume que los programas educativos ofertados por las Instituciones de Educaci贸n Superior, consideran las necesidades del mercado laboral, y que los estudiantes adquieren y desarrollan, las competencias profesionales que satisfacen esas necesidades. As铆, se definen los contenidos de las asignaturas. Sin embargo, es necesario evaluar de manera peri贸dica su impacto y pertinencia en los diversos 谩mbitos de desempe帽o profesional. Determinar el impacto de los contenidos de las asignaturas de un programa educativo, puede ser tratado como un problema de selecci贸n de variables. Con el uso de los testores t铆picos, se determinaron las asignaturas de mayor impacto con respecto a los resultados obtenidos en un examen general de egreso, aplicado a egresados de la carrera de Ingenier铆a en Sistemas y Comunicaciones de la Universidad Aut贸noma del Estado de M茅xico. Para el an谩lisis, se tomaron las calificaciones obtenidas en cada asignatura, agrupadas por n煤cleos de formaci贸n, con ellas se determinaron dos clases, sustentantes con resultado satisfactorio y sustentantes con resultado no satisfactorio. De los resultados obtenidos, se observ贸 una relaci贸n de dependencia entre conocimientos de varias asignaturas y su impacto relativo en las competencias profesionales obtenidas por los sustentantes

    Aplicaci贸n de Algoritmos de Votaci贸n en la Clasificaci贸n de Textos

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    Art铆culo en revista indizada publiaco en Revista electr贸nica de Computaci贸n, Inform谩tica, Biom茅dica y Electr贸nica (ReCIBE)Los algoritmos de clasificaci贸n basada en la similitud entre textos, es un t贸pico de gran inter茅s lo que es motivado por la relevancia y complejidad que presenta esta problem谩tica y la gran cantidad de 谩mbitos que requieren de sistemas automatizados para resolverla. Por mencionar algunos ejemplos, se requiere de aplicaciones capaces de determinar de manera autom谩tica la sensibilidad de la informaci贸n textual almacenada en archivos para decidir el grado de protecci贸n o diferenciar datos sensibles de aquellos que no lo son para prevenir o detectar su fuga o accesos no autorizados. Esto puede ser establecido con base en la importancia de su contenido. As铆, una forma de abordar el problema es desde la perspectiva de la clasificaci贸n de textos con base en contexto. Para ello, es necesario desarrollar algoritmos que consideren la sem谩ntica de los documentos desde el momento que se generan y obtener su clasificaci贸n mediante un conjunto de caracter铆sticas que incluyan rasgos textuales. En este trabajo, se definen los rasgos textuales y la relaci贸n sem谩ntica entre rasgos textuales. Considerando que un texto es la concatenaci贸n de rasgos textuales, la relaci贸n sem谩ntica de los rasgos textuales permite determinar su grado de pertenencia a un tema. Para la clasificaci贸n de textos, se aplican las etapas del modelo de algoritmos de votaci贸n desarrollados bajo el Reconocimiento L贸gico Combinatorio de Patrones
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